DataRobot AI Experience 22 Japan:
    オンデマンド

    7月20日に開催したDataRobot AIX 22 Japanのセッションをオンデマンドにてもう一度。 AIの可能性を示す基調講演や、業界事例を紹介したお客様講演を多数お楽しみいただけます。

    DataRobot
    AI Platform

    Collaboration for all users

    Data Science & Analytics Experts

    IT & DevOps Teams

    Executives & Information Workers

    Diverse
    Data Sources

    Augmented Intelligence

    Real World
    Impact

    Private Cloud

    Public Cloud

    Edge

    Run anywhere at scale

    より迅速かつ最適な意思決定を支援

    DataRobot によってインパクトを加速させたお客様事例のご紹介

    • ANA logo
    • C Healthcare Astellas 1
    • Calbee logo
    • C Healthcare chugai seiyaku 2
    • Dマーク+DAIHATSUロゴ高解像度
    • Daiichi Life logo
    • NTT docomo company logo
    • Hitachi
    • C Ryutsu Kirin 3
    • KyotoUniv C EKHL1 B
    • 500px Lawson.svg
    • Lion Logo DR type1
    • meiji logo
    • logo meijiyasuda new
    • C Kinyu MUFG Trust 5
    • C Kinyu Mizuho 3
    • C Utility murata 3
    • nippon steel
    • NitoriSama Sample
    • A3 NTT East Logo
    • Panasonic logo color
    • SBI Holidings Logo Draft 2
    • shiseido logo
    • softbank logo color
    • Tokyo Gas Logo
    • Yamaha logo
    • C Syohi yamato 3

    知性革命のヒーロー達

    拡張知能を利用して業界を変革しているお客様をご紹介

    • rogerio pedral

      Rogerio Pedral 氏

      System and Automation Manager、製造業界

      Rogerio 氏は、テクノロジー分野で 20 年以上の経験を持ち、そのキャリアを Motorola 社のモバイルデバイス事業でスタートさせ、現在は Lenovo 社のブラジル事業に携わっています。売上高 450 億ドルの世界最大手のテクノロジー企業である Lenovo 社で、革新的かつ変革的なプロジェクトを指揮しています。

      Rogerio 氏は、テクノロジー分野で 20 年以上の経験を持ち、そのキャリアを Motorola 社のモバイルデバイス事業でスタートさせ、現在は Lenovo 社のブラジル事業に携わっています。売上高 450 億ドルの世界最大手のテクノロジー企業である Lenovo 社で、革新的かつ変革的なプロジェクトを指揮しています。

      • 90%

        モデル作成時間を短縮

      • 7.5%

        精度を向上

      • 5%

        ラベルの検証率を向上

      • 99.8%

        モデル稼働までの時間を短縮

    • rob oneill

      Rob O’Neill 氏

      Head of Analytics、ヘルスケア業界

      ヘルスケア業界で 20 年近い経験を持つ O’Neill 氏は、どの患者が再入院となる可能性が高いかを事前に予測することで、30 日以内の再入院率を低下させたいと考えました。そこで同氏のチームは AI を民主化して、データサイエンティスト以外のユーザーでも簡単に理解して操作できるダッシュボードを作成しました。

      ヘルスケア業界で 20 年近い経験を持つ O’Neill 氏は、どの患者が再入院となる可能性が高いかを事前に予測することで、30 日以内の再入院率を低下させたいと考えました。そこで同氏のチームは AI を民主化して、データサイエンティスト以外のユーザーでも簡単に理解して操作できるダッシュボードを作成しました。

      • 57K

        3 つの病院の年間の待機的入院患者数

      • 518K

        年間の外来患者来院数

      • 330K

        事前検証による高血圧に伴うリスク層別化の実施人数

      • 95K

        同病院の主要な救急部門の 1 つに来院する年間の患者数

    • megan oftedal

      Megan Oftedal 氏

      Senior Data Scientist、保健業界

      Megan Oftedal 氏は、American Fidelity 社のさまざまな事業部門で 200 名の「シチズンデータサイエンティスト」を育成することで、データサイエンスコンピテンシーの向上を実現しました。シチズンデータサイエンティストを活用できるようになったおかげで、組織全体で AI ドリブンモデルのデプロイにかかる時間が、わずか数時間から数日にまで大幅に短縮されました。

      Megan Oftedal 氏は、American Fidelity 社のさまざまな事業部門で 200 名の「シチズンデータサイエンティスト」を育成することで、データサイエンスコンピテンシーの向上を実現しました。シチズンデータサイエンティストを活用できるようになったおかげで、組織全体で AI ドリブンモデルのデプロイにかかる時間が、わずか数時間から数日にまで大幅に短縮されました。

      • 200

        データサイエンティストをトレーニング

      • 100

        ダッシュボード

      • 30

        ML と AI モデル

    人とテクノロジーが持つインテリジェンスの可能性を最大限に体感する

    スピード、インパクト、スケールを兼ね備えた組織の実現

    1 つのプラットフォームでシームレスなコラボレーション

    あらゆるユーザーが、1 つのプラットフォームでデータから価値をすばやく引き出す

    Data Science Analytics Experts

    データサイエンスと分析のエキスパート

    データの準備から価値の追跡まで、DataRobot はエンタープライズレベルで確かな安定性と拡張性を提供します。

    JP IT DevOps Teams

    IT チームと DevOps チーム

    リアルタイム予測、バッチ展開、または Hadoop でのスコアリング処理が必要な場合でも、わずか数行のコードで機械学習モデルを本番環境に展開できます。

    b3

    エグゼクティブとインフォメーションワーカー

    機械学習の自動化におけるリーダー企業との提携により、AI を活用する機会を見出しAI を活用する機会を見出し、データに基づく意思決定を採り入れた文化を作り出すことができます。

    今すぐ DataRobot を使い始めましょう

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